【儀表網 儀表上游】據Global Market Insights(GMI)的報告顯示，人工智能加速器芯片組的市場預計將從2019年的80億美元增長到2026年的700億美元。從目前的情況來看，這代表著該技術的顯著進步，CAGR為35%。
這種增長部分歸因于使用云中基于AI的推薦引擎的電子商務平臺的普及。越來越多的人開始接受使用AI來理解語音的云計算虛擬助手的需求。金融服務公司也廣泛采用AI來改善欺詐檢測和更好地計算貸款風險。
2020年至2026年間，ASIC領域將以45%的復合年增長率增長(圖片來源：Global Market Insights)
幾乎每個行業都越來越多地使用云AI服務，從而降低了運營成本并提高了效率。分析師表示，云計算在2019年占據40%的市場份額，到2026年將以30%的速度增長。
由于該地區的許多公司致力于自動駕駛系統，預計歐洲市場需求將激增。自動駕駛汽車使用AI芯片組來解釋來自攝像頭的數據，并將其與來自其他傳感器(如激光雷達和超聲波)的信息相結合，以建立其周圍環境的圖像。根據該報告，在該地區的自動駕駛汽車驅動下，2020年至2026年歐洲市場將增長33%。
歐洲增長較快的AI芯片應用是由自動駕駛系統驅動的計算機視覺(圖片來源：Global Market Insights)
在亞太地區，該市場預計將在同一時期增長40%。得益于2017年啟動的中國政府倡議，中國擁有由年輕公司和初創公司(包括Cambricon和Horizon Robotics)組成的健康生態系統。這一倡議，即新一代人工智能發展計劃，著重于對國內AI產業的投資。到2030年達到1500億美元。
根據GMI的報告，當今AI加速器市場的技術無疑是GPU，2019年將占有40%以上的份額。GMI還指出，幾家主要的芯片公司已經構建了SoC，其中包括用于AI加速的GPU IP。
FPGA是另一種廣泛用于AI加速的技術，由于其市場份額在未來幾年將以近25%的復合年增長率增長，而ASIC領域將以45%的復合年增長率增長。
在未來6年內，人工智能芯片的邊緣計算市場將比北美的云計算增長更快(圖片：市場洞察)
該報告還指出，2019年整個AI芯片組市場中有25%用于使用NLP(自然語言處理)算法來理解語言。報告稱，該應用將為智能揚聲器，汽車信息娛樂系統，語音控制設備和物聯網設備供電，到2026年將增長35%。
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