【儀表網 研發快訊】近日，南方科技大學電子與電氣工程系副教授姜俊敏團隊在模擬電路尺寸優化方面取得重要進展。相關成果以"FD-MAGRPO: Functionality-Driven Multi-Agent Group Relative Policy Optimization for Analog-LDO Sizing"為題被人工智能國際會議AAAI-2026錄用。
電路尺寸優化(Circuit Sizing)是模擬集成電路設計中的關鍵環節，需要確定電路中每個晶體管的寬度、長度、指數以及電阻、電容等元件的具體參數值，使電路滿足增益、功耗、穩定性等多項性能指標。與高度自動化的數字電路設計不同，模擬電路尺寸優化嚴重依賴工程師經驗。在實際設計中，一個低壓差線性穩壓器(LDO)電路往往包含幾十到上百個設計參數，需要工程師反復調整參數并運行仿真驗證，這一過程耗時數周甚至數月，嚴重制約了芯片開發效率。
南方科技大學團隊提出了FD-MAGRPO算法來解決這一難題。該算法實現了兩項關鍵技術創新：首先，采用無評論家網絡架構，消除了傳統的actor-critic強化學習方法中價值估計偏差導致的訓練不穩定的問題，使算法更加高效，收斂速度更快；其次，提出功能驅動分組策略，根據電路元件的功能角色而非物理位置進行優化。這種分組方式使得具有相似行為的元件被同一智能體控制，顯著改善了多智能體之間的協作效率。
在包含65-179個設計參數的實際低壓差穩壓器電路上，該方法僅需800-3000次仿真即可完成尺寸優化，相比現有方法實現了4.8倍至13.0倍的加速。在最復雜的測試電路上，優化后的線性調整率、負載調整率、電源抑制比等多項性能指標相比原論文報告值提升16%-542%。該算法為復雜模擬電路尺寸優化提供了新的解決方案，有望加速芯片設計流程并降低對人工經驗的依賴。
AAAI(國際人工智能會議)2026會議共收到投稿23,680篇，錄用4,167篇，錄取率為17.6%。會議于2026年1月20日-27日在新加坡博覽中心舉辦。
電子系大四本科生蔣浩寧為論文第一作者，南科大-澳門大學聯合培養博士生吳翰為共同第一作者，南方科技大學為第一單位，姜俊敏為該論文的唯一通訊作者。南科大本科生歐陽倬歷、王子恒也是論文作者，多名本科生參與并發揮重要作用，充分體現南科大本科生在前沿科研領域的研究能力。
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