病蟲害是影響農作物生長的重要因素,如果要準確預防害蟲的發生,就必須對害蟲、天敵種群進行全面了解。托普病蟲害預警系統就能通過昆蟲模型智能云計算分析掌握田間蟲情變化信息,做到不在現場也能隨時監控預警田間害蟲發生情況,有效提高各種農作物蟲情測報的科學性、準確性、時效性。為病蟲害防治方案的制定提供了科學依據。

通過這種病蟲害預警系統,研究人員就能廣泛收集農業生產地的實時空氣、土壤、病蟲害等數據。將物聯網數據接入農業大數據平臺,進行歸納整理與系統分析。然后結合專家診斷,海量數據將合并最終生成為當地特定農作物生長模型,通過大數據平臺基地產品信息和市場信息的海量數據分析將總結出生產規律;基于大數據形成的作物生產模型,實現精準化和自動化的農業大數據。
托普的這套病蟲害預警系統主要包括遠程可拍照式孢子捕捉儀、無線田間氣象站、視頻監控、墑情監測系統、云平臺等。通過傳感器獲取環境溫度、濕度等農作物的生長狀態數據信息。在農業生產中“主要是做好農作物四情監測,包括苗情、墑情、病蟲情和災情。該物聯網兼容性強,無流量、通過無線傳輸將全天候實時采集信息數據發送到中心站自動上傳數據庫,根據實時數據及歷史大數據,系統分析對比運算,自動進入模型,智能控制范圍內任何區域的四情監測、預警。充分實現了農業物聯網中的標準化、網絡化、可視化、智能化。
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