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            全光譜技術:重塑水質監測的未來之光

            來源:天津智易時代科技發展有限公司   2025年07月17日 16:56  

            一、水質監測的革新需求

            長期以來,水質監測主要依賴化學分析法、電化學傳感等傳統手段。這些方法在特定時期內作用顯著,但也存在明顯弊端:化學分析依賴試劑,實驗過程中易產生二次污染;電化學傳感則面臨電極易污染、維護成本高等問題。更為關鍵的是,傳統方法難以實現實時、連續、多參數的同步監測,無法滿足現代環境管理對高效、精準、環保的迫切需求。

            在此背景下,全光譜水質在線監測技術應運而生。它以光學原理為基礎,結合現代計算機技術與自動控制技術,為水質監測帶來了一場革命性變革。

            二、全光譜技術原理揭秘

            全光譜技術是一種基于朗伯-比爾吸收定律核心原理的分析方法,它通過研究物質對光譜的吸收特性,來精確判定物質的成分、濃度及分子結構。該定律指出,當一束平行且單色的光線垂直穿透含有均勻吸光物質的溶液時,溶液的吸光度與吸光物質的濃度以及光通過的液層厚度之間存在直接的正比關系。

            在水質監測領域,這一原理得到了廣泛應用。由于不同污染物在發生能級躍遷時所需能量各異,它們在光譜上會展現出不同的吸收特征,即不同的吸光度。全光譜分析儀正是利用這一特性,通過發射涵蓋廣泛波長的連續光譜,并精準捕捉水樣中各類污染物對光的吸收程度。隨后,儀器依據光譜吸收的變化量,結合先進的算法模型,反推出水樣中污染物的具體濃度,為水質評估與治理提供科學依據。

            三、全光譜技術優勢詳解

            (一)從單一到綜合多參數同步監測

            傳統水質監測方法往往存在局限性,通常僅能針對少數幾項特定指標展開檢測,并且每一項指標的檢測都需獨立、分開進行。全光譜技術則實現了多參數的同步監測。以智易時代ZWIN-WQMS10全光譜水質監測系統為例,其雙光路探測設計可同時覆蓋紫外-可見波段,結合先進的算法模型,可解析出COD、BOD、總磷、總氮、氨氮、高錳酸鹽指數、濁度、色度等20余項水質參數。這種多參數監測能力,便于綜合評估水質狀況。

            (二)從離散到動態實時性與連續性

            傳統方法需人工采樣、實驗室分析,數據更新周期長,難以反映水質動態變化。與之形成鮮明對比的是,全光譜技術憑借其先進性,達成了實時且連續的在線監測。該技術所搭載的系統具備高效掃描能力,掃描完成后同步生成實時監測數據。如此高頻率的數據更新,如同為水質監測裝上了“敏銳的洞察之眼”,能夠迅速察覺水質異常,為及時預警水質風險、快速應對污染事件筑牢了堅實的數據后盾。

            (三)從高耗到環保免試劑與低成本

            傳統化學分析法需消耗大量硫酸、重鉻酸鉀等試劑,不僅成本高昂,還易產生二次污染。全光譜技術則免除了試劑的使用,通過光學檢測直接獲取水質信息。這不僅降低了運行成本,還避免了試劑處理可能帶來的環境風險符合綠色、環保的發展理念。

            (四)從苛刻到寬泛環境適應性

            傳統電化學傳感方法對環境條件要求較高,如溫度、pH值等變化可能影響測量精度。全光譜技術則具有更強的環境適應性。其光譜儀與探測器均經過特殊設計,可在寬溫范圍內穩定工作。同時,系統還采用脈沖氣流、超聲波等創新自清潔方式,有效應對水樣中懸浮物、氣泡等干擾因素,減少了維護工作量。

            四、智易時代全光譜水質監測系統推薦

            ZWIN-WQMS10全光譜水質在線監測系統包含光譜儀、光譜水質數據處理終端、算法模型及管控平臺使用的雙光路紫外-可見全光譜采集探頭對水體污染200nm-1000nm的吸收響應波段,并結合紫外探測器的量子效率有針對性的搭建高信比、高分辯率的雙光路光譜采集系統。可對COD、BOD、TOC、氨總磷、總氮、硝氮、高錳酸鹽、濁度、色度、等多種參數的水質檢測。可應用于飲用水、地下水、地表水、市政工業污水、工業過程用水等環境的水質在線檢測,同時也適合海洋高鹽度水及特殊工業環境的應用。

             

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            性能參數

            1.測量原理:光譜儀(雙光路)

            2.量程范圍:190~900nm

            3.精確度:±2%FS

            4.測量光程:6毫米15毫米30毫米

            5.分辨率:< 0.2%

            6.重復率:< 0.2%

            7.量程漂移:<0.3%

             


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