Altum-PT 多光譜相機分析植被覆蓋
特點
多光譜成像能力：能在可見光與近紅外波段成像，擁有 5 個獨立成像傳感器，分別配有特制濾光片，可接收特定波長范圍光譜，包括藍（475nm 中心，32nm 帶寬）、綠（560nm 中心，27nm 帶寬）、紅（668nm 中心，14nm 帶寬）、紅邊（717nm 中心，12nm 帶寬）、近紅外（842nm 中心，57nm 帶寬），幫助捕捉植物健康狀況及土壤信息。
高分辨率影像：全色 RGB 鏡頭像素分辨率為 4112×3008（1200 萬像素 @全色波段），RGB 彩色輸出為 1240 萬像素（全局快門，多個通道配準）。在 120m 飛行高度，通過波段銳化后處理，多光譜通道影像分辨率可提高一倍，地物空間分辨率達 2.49cm，能生成密度更高點云與更高分辨率 DSM。熱紅外通道分辨率為 320×256，使用 FLIR 公司輻射定標的傳感器，提高了熱紅外通道成圖精度。
數據采集高效：數據存儲采用 CFexpress 卡，數據采集速度從 1 秒 1 幀提升到 1 秒 2 幀（raw DNG 格式），有效提高無人機遙感作業(yè)效率。
其他優(yōu)勢：設備設計簡潔，操作界面用戶友好，易于上手。新型 DLS2 光照傳感器將 DLS 和 GPS 集成，擁有輻照和太陽角度測量技術，提供更準確可靠數據，減少后期處理，提高輻射測量精度。相機可單機運行，也可選用來自飛行器的外部觸發(fā)和數據連接，可選擇通過 Ethernet 或串口與飛行器連接，實現(xiàn)直接配置、狀態(tài)變化以及相機控制。
應用
作物健康監(jiān)測：通過分析多光譜圖像，能準確識別作物生長問題，如缺水、缺肥、病蟲害等。例如，通過不同波段組合觀察作物葉片顏色、紋理等變化，提前發(fā)現(xiàn)潛在病蟲害跡象。
灌溉管理：結合土壤濕度監(jiān)測，幫助農民優(yōu)化灌溉策略，提高水資源使用效率。比如，通過熱紅外通道和多光譜數據了解土壤和作物水分狀況，確定合理灌溉時間和水量。
施肥優(yōu)化：實時數據反饋使農民能根據作物具體需求調整施肥方案，避免過量施肥造成生態(tài)污染。依據多光譜圖像中作物的營養(yǎng)狀況信息，精準確定施肥的種類和數量。
氣候變化監(jiān)測：通過長期監(jiān)測，為農業(yè)氣象模型提供數據支持，幫助農民更好應對氣候變化帶來的挑戰(zhàn)。如監(jiān)測作物在不同氣候條件下的生長狀況，為農業(yè)生產適應氣候變化提供參考。
技術特性
多光譜通道集成
5 波段光譜采集：藍（475nm）、綠（560nm）、紅（668nm）、紅邊（717nm）、近紅外（842nm），覆蓋植物生理關鍵波段，用于分析葉綠素含量、植被覆蓋度等指標。
熱紅外通道：320×256 分辨率，F(xiàn)LIR 輻射定標傳感器，精準捕捉作物與土壤溫度差異，輔助水分脅迫診斷。
高分辨率與數據效率
RGB 全色鏡頭：1200 萬像素（4112×3008），120 米飛行高度下多光譜影像分辨率達 2.49cm（波段銳化后），支持厘米級地物識別。
存儲與采集升級：CFexpress 卡支持 1 秒 2 幀 RAW 格式拍攝，較前代效率提升 100%，適配無人機快速作業(yè)場景。
輔助功能優(yōu)化
DLS2 光照傳感器：集成輻照與太陽角度測量，提升輻射定標精度，減少后期校正工作量。
多觸發(fā)模式：支持單機運行或飛行器外部觸發(fā)（Ethernet / 串口），兼容大疆等主流無人機平臺。
農業(yè)應用場景
作物生理狀態(tài)監(jiān)測
通過 NDVI、PRI 等植被指數分析葉片光合效率，提前 5-7 天識別病蟲害（如小麥條銹病）或營養(yǎng)缺乏（如玉米缺氮）。
熱紅外數據結合多光譜影像，量化作物蒸騰速率，判斷水分脅迫程度，指導精準灌溉。
農田管理決策支持
變量施肥：基于紅邊波段與近紅外數據生成肥力分布圖，實現(xiàn)畝均化肥用量減少 20%-30%。
產量預估：通過花期植被覆蓋度與灌漿期光譜特征，建立產量預測模型，誤差率＜8%。
生態(tài)與氣候變化研究
長期監(jiān)測土壤鹽漬化（近紅外波段敏感）、植被恢復進度（NDVI 時間序列分析），為農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供數據支撐。
核心優(yōu)勢
精度與效率平衡：高分辨率成像與快速采集能力，兼顧農田細節(jié)識別與大面積監(jiān)測需求（如 1 小時覆蓋 500 畝）。
多源數據融合：光譜、熱紅外、GPS 同步采集，直接生成地理參考影像，減少后處理復雜度。
行業(yè)適配性：兼容 M400 等工業(yè)級無人機，支持 IP54 防護與 - 20℃~50℃寬溫作業(yè)，適應復雜農田環(huán)境。
產品技術參數
Altum-PT 多光譜相機分析植被覆蓋
